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MySQL数据库规范

Monkey部落
2022-10-23 / 0 评论 / 0 点赞 / 146 阅读 / 1,013 字

MySQL数据库规范

前言

今天我们来聊一聊MySQL数据库常见的一些建议设计规范,参考阿里的《JAVA开发手册泰山版》,我们简单挑出几处进行简单分析和回顾复习,如果有不正确或者不足的地方,还请指正。

规范

  1. 表名、字段名命名必须使用小写字母或数字,并且使用下划线进行分隔,禁止以数字开头。

    MySQL在Windows系统下不区分大小写,但是在Linux系统下默认是区分大小写。

  2. 表名、字段名命名禁止使用MySQL的关键字。

    该条规范和各类语言禁止定义关键字作为变量名称一样,MySQL中的关键字有很多,例如:desc、and、asc等。

  3. 小数类型使用decimal,禁止使用float和double

    float和double会存在精度丢失的问题,这个我在前面的文章中已经详细解释过了,具体的可以看之前的文章,如果存储超过decimal范围,可以采取将整数和小数分开存储的方案,这个之前文章也讲过。

  4. join查询时禁止超过三张表,并且join的字段数据类型需要保持一致,关联查询时关联的字段需要添加索引。

    如果关联的字段数据类型不一致,可能会导致索引失效。

  5. 推荐使用count(*)统计行数,不推荐使用count(列名)或者count(常量)

    count(列名)会过滤掉列为NULL的行。

  6. 判断列是不是NULL,使用ISNULL()进行判断

    NULL和任何值进行直接比较,结果都是NULL。

  7. 禁止使用外键和级联,外键的解决放在应用层进行解决。

    外键和级联适合低并发,对于高并发、分布式集群不适合,级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴的风险,外键影响数据库的插入速度。

  8. 在使用Mybatis、Hibernate或者做其他ORM映射时,禁止使用HashMap进行接收结果集

    HashMap作为接收结果集一般不会有什么问题,但是里面的key和value无法把控,包括类型无法把控。

  9. 更新字段时,不更新的字段尽量不要更新,不要使用一个更新接口,不管是不是需要更新,直接每次更新所有字段。

    更新所有字段效率比较低,并且数据库binlog日志存储会变大,排查问题是也会变得比较麻烦。

  10. 对于上方所说的查询时关联查询禁止超过三张表,我们可以采用字段冗余,提高查询性能。

    字段冗余可以提高查询性能,但是必须需要保持冗余的字段数据是一致的,尽量不要是频繁修改的字段,不是唯一索引的字段,不是varchar超长字段或者text字段。

总结

我们今天简单选了10个规范进行简单的分析和回顾,对于部分规范,例如为何使用decimal,推荐使用的数据库编码等具体的原因分析,我之前文章也有详细写过,可以参考之前的文章,也可以详细的阅读《JAVA开发手册泰山版》及一些相关书籍。

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